Gestione delle carriere scientifiche

La scienza della gestione è un campo eccellente per le persone che amano davvero analizzare i problemi e costruire modelli matematici per sviluppare soluzioni. I solidi presupposti per le statistiche, la gestione dei database e la programmazione dei computer sono i normali presupposti. Un campo correlato è la scienza dei dati.

Wall Street è particolarmente innamorato dei cosiddetti "quants" o esperti quantitativi, ma tutte le industrie possono beneficiare delle loro competenze. Un campo in crescita è quello dell'intelligenza artificiale (AI), chiamato anche sistema esperto. L'obiettivo è costruire modelli che replicano i complicati processi decisionali di esperti in vari campi. Tali modelli, se costruiti correttamente, possono fare il lavoro di eserciti di esperti.

Le banche si sforzano di perfezionare i modelli di valutazione del merito creditizio che valutano l'affidabilità creditizia dei richiedenti di carte di credito e di credito. Questa è una forma di sistema esperto.

Le compagnie di assicurazione hanno i propri sistemi di punteggio che valutano i candidati per le politiche e determinano se dovrebbero essere accettati e con quali premi. Questo è un altro tipo di sistema esperto.

Le società di brokeraggio sono interessate a modelli che prevedono il livello di soddisfazione del cliente con il proprio broker, suggeriscono cosa potrebbe fare il broker per migliorare e / o prevedono quali clienti siano così insoddisfatti da essere in imminente pericolo di chiudere i propri account.

Abilità richieste:

Diventare il manager di un gruppo di scienze gestionali richiede normalmente eccellenti capacità di comunicazione. La base di clienti per la scienza del management è la popolazione di manager meno esperti tecnicamente in azienda. Per lavorare efficacemente con loro, devi essere in grado di mettere in relazione complicati concetti statistici in inglese privo di gergo.

Alcune aziende stanno finalmente vedendo il valore della creazione di tracce parallele per gli esperti tecnici che non desiderano gestire grandi gruppi di dipendenti.

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