Informazioni sulla certificazione dei Big Data

Se non hai sentito tutta l'eccitazione intorno ai big data, allora non hai prestato attenzione. Il fatto è che l'analisi dei big data è diventata una delle parti più preziose di qualsiasi azienda moderna.

I grandi dati sono esplosi sulla scena prima che persone sufficientemente qualificate fossero a disposizione per capitalizzarli. Ma ora stanno arrivando le cose e diverse certificazioni possono aiutarti a portare la tua carriera a nuovi livelli. Vuoi distinguerti dagli altri nel tuo attuale lavoro? O stai pianificando un cambio di carriera? Quindi controlla 11 delle migliori certificazioni di big data disponibili oggi.

1. Amministratore certificato Cloudera per Apache Hadoop (CCAH)

Una volta ottenuta questa certificazione, è possibile dimostrare di possedere conoscenze e competenze tecniche per lavorare con un cluster Apache Hadoop. Acquisizione di competenze nell'installazione e amministrazione di cluster Hadoop e nel file system distribuito Hadoop (HDFS). Devi superare il 70 percento per superare l'esame che comprende 60 domande in 90 minuti.

2. Professionista certificato Cloudera: Data Scientist (CCP: DS)

Tre esami completano l'intero corso. È necessario prendere tutti e tre in nessun ordine particolare entro 365 giorni. Le competenze comuni comprendono l'estrazione di funzionalità da set di dati con diverse forme di "disturbo": errori, record parziali o record non validi. E lavorerai con i dati archiviati in una gamma di formati come JSON, XML e dati di collegamento grafico. I candidati sviluppano una soluzione di scienza dei dati e l'accuratezza, la robustezza e la scalabilità sono garantite attraverso un sistema di revisione tra pari.

3. Ingegnere di dati professionale certificato Cloudera

Mostra le competenze tecniche che i datori di lavoro cercano maggiormente con questo certificato che si basa sul programma CCP Data Scientist. Lavora in un ambiente pratico e utilizza tutti gli strumenti necessari in un cluster per risolvere i problemi dei clienti.

4. EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

Puoi partecipare e contribuire come membro del team di scienza dei dati su grandi progetti dopo aver ottenuto la certificazione EMC. Con le tue abilità, sarai in grado di:

• distribuire il ciclo di vita di Data Analytics
• ridefinire una sfida aziendale come una sfida analitica
• applicare tecniche e strumenti analitici per analizzare i big data
• creare modelli statistici
• selezionare le visualizzazioni dati appropriate

5. Certified Analytics Professional (CAP)

È necessario soddisfare la formazione e le condizioni di esperienza per iscriversi a questa certificazione. Il programma si concentra su diversi domini chiave del processo di analisi. Questi includono framing di analisi e problemi aziendali, selezione di metodologie, costruzione di modelli e gestione del ciclo di vita.

6. Esperto di soluzioni accreditate per Big Data di HP Vertica (ASE)

Cerca qualsiasi scheda di lavoro tecnica ed è ovvio che la piattaforma Vertica Analytics di HP viene ampiamente utilizzata. La certificazione si rivolge agli amministratori di database e verifica la loro capacità di diagnosticare e risolvere i problemi. Diventi anche migliore nell'ottimizzare le prestazioni di Vertica. Le attività avanzate riguardano l'ottimizzazione del database e la progettazione della proiezione manuale. Esiste un esame basato su cloud seguito da un esame scritto tramite test Pearson VUE.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1

Questa certificazione mostra la comprensione dei concetti di base di big data e analisi. Sarai in grado di identificare i requisiti del cliente e suggerire le migliori soluzioni. Le competenze coperte sono:

• principi di progettazione in big data e soluzioni di analisi
• architetture
• processi
• modelli di maturità e adozione

La conoscenza dei prodotti IBM è consigliata ma non richiesta. Il programma IBM Certified Solution Advisor per Boot Camp di due giorni per Big Data e Analytics può aiutarti a prepararti per l'esame.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Mostra come è possibile applicare le soluzioni dopo aver preso questo programma che rientra nel percorso di certificazione di Oracle Middleware e Java. Sviluppare competenze per creare e installare soluzioni BI, creare dashboard BI e definire le impostazioni di sicurezza. Il corso è rivolto ai membri della rete di partner Oracle.

9. Certificazioni SAS

Qualsiasi certificazione SAS merita attenzione. Per l'analisi dei dati, SAS offre la certificazione Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Le conoscenze e le competenze di SAS Enterprise Miner 13 sono essenziali per i candidati che desiderano diventare un Predictive Modeler SAS certificato. I candidati devono:

• costruire e valutare modelli predittivi
• segnare nuovi set di dati
• preparare i dati

Gli statistici saranno interessati a diventare un analista aziendale statistico certificato SAS. Regressione logistica, ANOVA e modellazione predittiva sono testati in questo esame.

10. MCSE: Business Intelligence

Le persone che superano gli esami si qualificano come responsabili di BI e reporting. Le credenziali mostrano che hai le competenze per progettare e costruire soluzioni di dati e implementarle in un'organizzazione senza problemi. Esistono cinque esami relativi a Microsoft SQL Server 2012. Se si superano i primi tre esami, ci si qualifica come Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) con la certificazione SQL Server 2012. Gli ultimi due esami ti garantiscono la certificazione MCSE: Business Intelligence.

11. Certificato di laurea in Data Mining and Applications

Questo certificato universitario dell'Università di Standford introduce idee chiave nel data mining e nell'apprendimento automatico. Mostra come i concetti possono essere applicati al business, alla scienza e alla tecnologia, e si colloca in alto in termini di popolarità e prospettive di lavoro.

Conclusione

Le aziende stanno sfruttando i big data ora più che mai. Ma dal momento che i grandi spazi di dati si espandono e si evolvono rapidamente, le certificazioni devono adattarsi. Molti dei programmi di cui sopra aggiornano i loro contenuti quando avvengono cambiamenti nel settore e dovrai mantenerti aggiornato attraverso periodici riesami, di solito ogni tre anni. È un degno sforzo. Ottenere la certificazione, indipendentemente dal tuo campo, dimostra ai datori di lavoro che hai le giuste competenze e puoi applicarle quando è più importante.

Questo articolo è stato aggiornato da Laurence Bradford.