Come A.I. sta cambiando la tua carriera in medicina

L'intelligenza artificiale (AI) ha trasformato molti settori dell'economia e ha un effetto particolarmente significativo sull'erogazione dell'assistenza sanitaria.Che cos'è l'intelligenza artificiale in ogni caso e in che modo inciderà sulla tua carriera in medicina? Google Dictionary definisce l'intelligenza artificiale come "La teoria e lo sviluppo di sistemi informatici in grado di eseguire attività che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, il processo decisionale e la traduzione tra le lingue".

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando l'assistenza sanitaria

L'intelligenza artificiale avrà un impatto significativo sul modo in cui i professionisti della medicina si allenano e su come svolgono il loro lavoro. Fornirà inoltre molte opzioni di carriera per i professionisti della tecnologia dell'informazione (IT) che creano e modificano prodotti di intelligenza artificiale per l'industria medica.

L'impatto sulle carriere per i professionisti medici sarà molto significativo. Ci sono programmi e strumenti di IA - sia in uso che in fase di sviluppo - per la diagnostica, l'imaging, la determinazione del trattamento e la chirurgia.

Tuttavia, gli esperti non si aspettano che l'intelligenza artificiale sostituisca gli umani. Invece, AI aiuterà i professionisti medici a svolgere i loro ruoli in minor tempo e in modo più efficace.

Diagnostica medica

L'aspetto della fornitura di assistenza sanitaria in cui l'intelligenza artificiale avrà l'impatto più significativo è nel processo diagnostico. In particolare, l'AI aiuterà a diagnosticare casi complessi e malattie rare in cui anche i professionisti meglio addestrati possono essere messi alla prova elaborando un gran numero di sintomi del paziente, risultati di laboratorio, anamnesi, immagini diagnostiche e caratteristiche del paziente. I prodotti diagnostici AI generano scenari di malattia in uscita che risultano dalla combinazione di input di dati nel sistema.

Ad esempio, solo il 9% dei pazienti con cancro al pancreas vive cinque anni dopo la diagnosi e la diagnosi è difficile da diagnosticare precocemente per il successo del trattamento chirurgico. Healthcare IT News riporta che i ricercatori di Johns Hopkins hanno imparato che con i metodi di rilevamento dell'intelligenza artificiale, quasi un terzo dei casi di cancro al pancreas potrebbe essere rilevato da 4 a 12 mesi prima rispetto alla diagnostica tradizionale. Allo stesso modo, la tecnologia IA è orientata a modificare le opzioni di trattamento e i tassi di sopravvivenza dei pazienti per molte diverse malattie.

I professionisti della salute trarranno beneficio da un addestramento intensivo nell'uso dei sistemi di AI per assistere nella diagnosi. I professionisti medici che sono aperti all'utilizzo della tecnologia ma che mantengono un sano scetticismo riguardo ai suoi limiti saranno nella posizione migliore per aggiungere valore. I medici devono fare attenzione a includere tutti i dati rilevanti relativi a un caso per ottenere i risultati più precisi.

Ricerca medica

Un'altra area che avrà un impatto clinico è l'elaborazione di informazioni di ricerca pertinenti ai casi medici. Con il rapido sviluppo della tecnologia medica, i nuovi dati di ricerca sono stati prodotti a un ritmo sempre più rapido. Health Equity riporta che la quantità di informazioni all'interno della letteratura medica raddoppia ogni tre anni. Si stima che se i medici volessero rimanere completamente aggiornati, dovrebbero leggere 29 ore al giorno di lavoro!

Anche se ovviamente non è possibile, le applicazioni AI permetteranno ai medici di trovare rapidamente le ricerche più rilevanti e gli studi attuali correlati alla situazione medica dei loro pazienti. I medici che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale per aggiornare le loro conoscenze professionali avranno quindi un vantaggio.

Imaging medico

Secondo GE Healthcare, "il 90% di tutti i dati sanitari proviene dall'imaging medico. Sono molte informazioni e oltre il 97% di esse non vengono analizzate o utilizzate. "L'intelligenza artificiale sarà un fattore critico nella gestione e nell'analisi di questi set di dati.

I sistemi di intelligenza artificiale possono effettivamente riconoscere sottigliezze nelle immagini visive che potrebbero suggerire vari scenari di malattia. Bernard Marr di Forbes riferisce che "Attualmente l'analisi delle immagini richiede molto tempo ai fornitori umani, ma un team di ricerca guidato dal MIT ha sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico che può analizzare scansioni 3D fino a 1.000 volte più velocemente di quanto sia possibile oggi. la valutazione quasi in tempo reale può fornire input critici per i chirurghi che operano."

L'IA avrà un impatto anche sui radiologi e sui medici che stanno diagnosticando malattie. Iflexion riporta i seguenti benefici per i radiologi e altri medici che usano i sistemi di imaging AI: "Il software di analisi delle immagini basato sull'intelligenza artificiale determinerà un cambiamento nel ruolo dei radiologi e di altri medici. I radiologi saranno in grado di dedicare meno tempo allo screening delle immagini e concentrarsi sulla diagnosi e sul processo decisionale. La stessa tecnologia fornirà ai medici non radiologi assistenza digitale per interpretare le immagini mediche, rendendole meno dipendenti dai reparti di radiologia ospedaliera ".

Radiologi e altri medici che assegnano borse di studio e scelgono i datori di lavoro che utilizzano i più recenti sistemi di imaging AI saranno molto richiesti.

Chirurgia

L'intelligenza artificiale attualmente fornisce una base per molti sistemi di robotica che aiutano i chirurghi durante le operazioni. Ad esempio, i chirurghi della Mayo Clinic eseguono una vasta gamma di interventi chirurgici robotizzati, tra cui:

• Chirurgia addominale robotica e chirurgia del colon e del retto
• Sistema di bracci robotici per interventi di sostituzione parziale del ginocchio
• Chirurgia cardiovascolare robotica
• Chirurgia ginecologica robotica
• Chirurgia robotica della testa e del collo
• Chirurgia robotica della colonna vertebrale
• Chirurgia urologica robotica

Gli studenti di medicina dovrebbero indirizzare le residenze nei centri di chirurgia robotica per sviluppare e migliorare le loro abilità. I chirurghi affermati che completano i programmi di formazione in chirurgia robotica saranno nella posizione migliore per trarre vantaggio da questa tendenza.

Praticare la medicina virtuale

Alcune pratiche mediche offrono ai pazienti l'opportunità di incontrare un medico tramite un sito Web o utilizzando un'app mobile su un tablet o uno smartphone. Ad esempio, UnitedHealthcare copre visite mediche virtuali per alcuni tipi di malattie. I pazienti si iscrivono online o scaricano un'app per partecipare e l'appuntamento avviene tramite videoconferenza.

eVisit riporta che oltre la metà degli ospedali degli Stati Uniti utilizza la telemedicina e osserva che questo passaggio dalla persona alla cura virtuale richiede l'aggiunta di nuove tecnologie, flussi di lavoro e sistemi di gestione del paziente alle pratiche di assistenza sanitaria. Fornisce inoltre ai medici e altri fornitori l'opportunità di lavorare a distanza con un orario flessibile. Ad esempio, Medici on Demand offre posizioni flessibili a tempo pieno, stagionali e part-time per medici, psicologi e psichiatri.

Offerte di lavoro e stipendi per i creatori di tecnologia

Le occupazioni mediche sono costantemente incluse negli elenchi dei lavori meglio retribuiti. Inoltre, TechRepublic riferisce che la domanda di candidati con capacità di intelligenza artificiale è raddoppiata tra il 2015 e il 2018.

Gli sviluppatori di intelligenza artificiale che capiscono i principi scientifici e medici e che acquisiscono esperienza con applicazioni IA specializzate nel settore sanitario, saranno i più qualificati per eccellere in questo settore.

Lavori di intelligenza artificiale che pagano bene

Indeed.com riporta che il salario medio per i lavori di intelligenza artificiale varia da $ 63.792 all'anno per uno stagista di software engineer a $ 144.184 all'anno per un ingegnere di apprendimento automatico. Riesaminare gli stipendi e le qualifiche professionali per alcuni dei professionisti ben pagati dell'intelligence artificiale:

• Ingegneri di apprendimento automatico: $ 144.184
• Ingegnere informatico senior: $ 122.159
• Data scientist: $ 127,959
• Ingegnere del software: $ 107,890
• Scienziato: $ 93,767
• Ingegnere ricercatore: $ 82,547
• Ricercatore: $ 75.020
• Tirocinante del software engineer: $ 63,792

Nota: Le informazioni sugli stipendi di Indeed.com provengono da 110.756 punti dati raccolti direttamente da dipendenti, utenti e lavori passati e presenti su Indeed.com negli ultimi 36 mesi.